年齡：29 歲

職位：北京大學(xué)助理教授

獲獎事由：利用拓?fù)浣^緣體為材料基礎(chǔ)制作拓?fù)淞孔佑嬎阍骷?，發(fā)現(xiàn)手性馬約拉納費米子邊緣模（又稱“天使粒子”）。這項針對新型拓?fù)洳牧系难芯?，有望挖掘其新穎的量子效應(yīng)，讓我們距離拓?fù)淞孔佑嬎阌指艘徊健?/span>

李林鮮，生物制藥

年齡：32 歲

職位：瑞典卡羅林斯卡醫(yī)學(xué)院助理教授

獲獎事由：發(fā)現(xiàn)一類人體自身分子的治療潛力，結(jié)合了組合生物材料庫、細(xì)胞微芯片和高通量篩選，掃清了生物材料研究的臨床前限速障礙，加速了新型治療手段的開發(fā)和應(yīng)用。

孫永明，電化學(xué)儲能材料及器件

年齡：34 歲

職位：華中科技大學(xué)武漢光電國家研究中心教授

獲獎事由：專注鋰離子電池材料，開發(fā)出獨特的正極鋰補償添加劑，提高了電池能量密度，開發(fā)復(fù)合型負(fù)極材料改善柔性/可拉伸電池關(guān)鍵的能量密度、機械強度和穩(wěn)定性等技術(shù)指標(biāo)。

遠(yuǎn)見者

陳云霽，人工智能芯片

年齡：34 歲

職位：中國科學(xué)院計算技術(shù)所研究員

獲獎事由：歷經(jīng)多年的技術(shù)攻關(guān)，在人工智能興起的大潮之下，建立寒武紀(jì)基礎(chǔ)研究團隊，開發(fā)的AI芯片元件將有機會成為AI浪潮中重要的基礎(chǔ)。

查正軍，圖像視頻分析

年齡：34 歲

職位：中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)信息技術(shù)科學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師

獲獎事由：針對多媒體分析檢索中的“語義鴻溝”和“意圖鴻溝”難題，取得了一系列創(chuàng)新成果。提出了融合上下文信息的圖像視頻分析系列方法、顯著提高了內(nèi)容分析的準(zhǔn)確度和檢索的精度。

沈亦晨，光學(xué)人工智能芯片

年齡：28 歲

職位：Lightelligence 聯(lián)合創(chuàng)始人兼 CEO

獲獎事由：從光學(xué)計算的獨特角度切入群雄逐鹿的 AI 芯片戰(zhàn)場，有望將現(xiàn)有人工智能芯片的計算能力提升1000倍，同時將能耗降低至百分之一。

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[發(fā)布者：BJ]

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